第五节｜组织架构，也在被AI重写
我们不再围绕人来构建流程，而是围绕模型能力来重新组织任务。
而纳德拉回忆：“最早比尔·盖茨设想微软是一家‘工具公司’，但现在，我们开始把AI代理视为工具中的使用者。”
这两句话勾勒出的，是一个远比“AI赋能企业”更激进的判断：组织的角色，正从“管理人”向“调度智能”转变。
公司为什么存在？是为了解决“不智能的世界”
传统的公司架构，是为了解决三个核心问题：
1、信息不流通 —— 所以需要“中层管理”；
2、决策不一致 —— 所以需要“流程与汇报制度”；
3、执行不自动 —— 所以需要“人工协同与监督”。
这三件事，每一项，都是 AI 极擅长的：
— AI 能自动聚合信息、提炼重点、生成报告；
— AI 能辅助决策，甚至直接优化策略；
— AI 能执行工作流、调用系统、自动递交结果。
纳德拉直言：“过去你需要一个团队配合才能完成的销售准备、客户报告，现在一个 Copilot 代理几分钟就能完成。”
他举例说明自己的实际体验：“我准备客户会，不再需要秘书写 briefing。我只需要打开 Copilot，它自动聚合 CRM、邮件、内部知识库，生成一份我能直接讲的内容。”
组织层级不是被裁撤，而是被“系统取代”
这意味着什么？ 并不是公司不再需要人，而是很多传统的“组织中层”正在丧失其存在基础。
扎克伯格把这种变化称为：“组织结构的原子化”。他认为：一些原本依赖汇报、审批的流程，正在被 Agent 接管；那些“靠流转信息吃饭”的职位，正面临结构性消失；组织正在从“层级+线性”向“模块+实时”转型。
在 Meta 内部，他透露一个真实案例：“我们测试用多个 AI Agent 替代产品中层的协调会议，让它们互发任务、调度进度、生成周报，效率比人还高，质量也更稳定。”
管理者的角色，正在从“批准者”变成“设计者”
面对这样的变化，纳德拉特别提醒：“不是每个企业都能立刻重构流程。但最起码，你要开始重新定义‘什么才叫管理’。”
在微软内部，他看到一些团队已经发生转变：
— 团队 leader 不再是汇报和分发任务的中枢；
— 而是设计任务模板、设定判断机制、优化代理交互；
— 管理者从“组织人”变成“组织代理”。
这不是轻飘飘的概念创新，而是组织效率的跃迁。
他用一句话总结这个变化：“人变成了模型的用户，模型也变成了组织的参与者。”
组织的三项职能，正在被系统接管
组织正在失去对人的依赖，却也在重获一种新的灵活性：
— 更少的内部阻力；
— 更快的反馈循环；
— 更强的定制能力；
— 更深的模型融合。
而组织中的“人”，如果无法设计、调度、驾驭这些系统，就会被架空，最终出局。
