第二节｜工程师不是打工人，是AI调度者
“未来的工程师，会像技术总监，带着一支由多个模型组成的 AI 小队，完成从建模到落地。” ——Mark Zuckerberg，LlamaCon 2025
这是扎克伯格在大会上最有远见的判断之一。这次大会上，没有重复“AI 提效”“AI协作”这些老掉牙的词，他们在尝试提出了一个全新的角色设定：技术指挥官（Technical Commander）
过去工程师最大的能力，是“一个人能做完一整套事情”； 而未来最有价值的能力，是“一个人能协调多个模型各司其职”。
从“动手能力”到“调度能力”
在这场对谈中，两位 CEO 不约而同地指出：工程师的竞争力，正在从“手速+经验”，转向“思路+调度”。
在 Meta，扎克伯格介绍了一个典型的开发场景：高级工程师并不直接写大段逻辑；而是使用一个多模型编排平台，把不同任务交给不同的 Llama 子模型处理；然后再交由 Copilot 代理进行测试和部署。
扎克伯格补充：这更像一个团队作战，但这个‘团队’里没有人，全是 AI。”
纳德拉也表达了类似的观点。他提到，微软正在构建一个面向开发者的“代理开发栈”，包括：意图输入界面；多模型决策层；工具接入 API；再往下，才是具体模型执行层。
在微软，开发不再是‘我会什么语言’，而是‘我能调度哪些智能资源’。
AI 工具，不再是插件，而是“作战单元”
要真正成为“AI 军团的指挥官”，工程师不仅需要会写 prompt，更需要掌握三种新能力：
— 意图建模：把人类需求准确转化为模型可执行的结构任务；
— 模型编排：知道哪个模型适合干哪件事，如何拆分、组合、接力；
— 任务监督：在 AI 执行中做质量监控、结果评估、风控容错。
在这个过程中，工程师像极了一位导演；每个模型都是演员；Copilot 是副导演；工具 API 是拍摄设备；而产品上线，就是那部电影的“首映”。
不再是“我能写什么”，而是“我能调谁干活”
这场结构转变，最难的不是技术升级，而是身份认知的变化。
扎克伯格明确说：“工程师不是在‘写代码’，而是在‘写结构’。”他强调：工程师必须像产品经理一样，具备结构感、协作思维和资源调度能力，否则就会被模型反向驱动。
而纳德拉补了一句关键点，Copilot 不只是助手，它是‘你的工作分身’。你需要会用它干活，而不是跟它抢活。
未来的工程师，不再靠自己打工，而是靠调度 AI 军团创造结果。 会 prompt 只是入门，会 orchestrate（编排）才是真正的分水岭。
