AI抢走了我的工作 ，大厂设计师转行开酒馆 - 未来已来，一切刚拉开帷幕

未来已来，一切刚拉开帷幕

小SI现在依然记得，自己当年读书时候的一个理想，就是“只要脑子里有创意，AI能立马帮我实现，设计师只需要专注创意就好”，时至今日，在AI的加持下，小SI已经梦想成真。

事实上，AI绘画并不是新生事物。早在上世纪70年代，一位名叫哈罗德·科恩的艺术家就已经开始打造电脑程序"AARON"，并进行绘画创作。2008年，佳士得一场拍卖会还曾以43.25万美元的天价，拍出了一幅粗糙的肖像画，而这幅画正是出自AI之手。


图片说明：佳士得拍卖的第一幅AI肖像画

2022年，几个开源社区的工程师制作了一款叫disco diffusion的AI图像生成器，AI绘画得到了质的飞跃；3月midjouney开始内测4月；能生成更精确复合逻辑图像的Dalle2出现7月；Stable diffusion可生成媲美Dalle2的高精确度图像。

Stable Diffusion，它堪称当今世界最强大的AI绘画模型。Stable Diffusion成功地解决了细节及效率问题，通过算法迭代将AI绘图的精细度提升到了艺术品级别，并将生产效率提升到了秒级，创作所需的设备门槛也被拉到了民用水准。

事实上，学界早就提出了Diffusion模型，它构成市面上所有AI生成图像的底层技术。Stable Diffusion开源后，行业获得了关键性技术的突破，许多基于StableDiffusion模型的应用纷纷入局。

红杉美国的两位合伙人2022年在一篇题为《Generative AI: A Creative New World》的文章里写道：机器开始尝试创造有意义和美丽的东西，这个新类别被称为“生成式AI（Generative AI）”，这意味着机器正在生成新的东西，而不是分析已经存在的东西。

事实亦的确如此。2022年美国科罗拉多州博览会的一项美术比赛上，一等奖竟然颁给了AI自动生成的画作《Théâtre D'opéra Spatial》；无独有偶，2022年戛纳电影短片节的最佳短片，也颁给了AI人工智能生成的作品《THE CROW》（乌鸦）。

当然，技术并不会止于此。伴随着2022年岁末和2023年年初ChatGPT的横空出世，AI绘画也开始爆发。不仅如此，AI和大众之间沟通的鸿沟也在弥合，不论是从平面到视频，向AI发送指令甚至和微信聊天一样简单，AI细节的水平也大大提升。

美图收购站酷后，梁耀明和吴欣鸿开了很多次的会，他们在商量，如何把一些设计师的能力在美图的平台上输出或者做成模版，让更多美图的用户能享受到艺术的美感和便利。普通人不动声色的享受着技术的便利，人人皆是设计师的时代到来。

2023年3月31日，陆川接受采访时表示，“现在，每天最开心的事就是睡前躺在床上与Chat GPT聊天，让AI帮他画电影海报。坦率说，AI用15秒出来的效果，比我找专业海报公司做一个月后给过来的那张要强大很多。”

一切看起来都很美好，但当下的AI也并非尽善尽美。“在与AI交流工作过程中，于雨也发现，由于AI基于人类已有存量创作作品进行整合再创造，在某些细分领域会有明显的认知天花板现象，这使得突破式创新受得了一定阻碍。

此外，AI带来的这些新生事物亦有争议之处。目前AIGC发展的初期阶段，对于AI生成的内容著作权属于谁仍未有明晰的界定。

中国信通院今年发布的《人工智能生成内容（AIGC）白皮书》指出，随着AIGC应用的不断拓展，国绕公平、责任、安全的争议也日益增多，AIGC在技术算法、企业管理、政策监管方面仍然存在诸多困难和挑战。

但有一些事情还是改变了。周青丰是资深出版人，2016年他成立了一家跨界文化公司微言，做出版。周青丰非常重视细节，《浮生六记》这本书找不到合适的封面，他可以等上半年。“后来我终于看到一张满意的图，这张图是AI制作的，我付费买了这张AI图片。”


图片说明：AI设计的《浮生六记》的封面

这一次，AI在绘画领域攻城略地，或许这仅仅是个开始。

“AI取代人类的工作，这个周期拉长到5-10年去看，还是很有意义的，想想互联网20年前互联网时代来临的时候，想想第一次工业革命到第二次工业革命，周期拉长之后发现每个人的生活都发生了翻天覆地的变化，工业革命多数人背井离乡，到城市，再到公司的格子间。其实每一次大的变革本质都一样。” 爱分析创始人兼CEO金建华告诉《AI光年》。

在这个变革过程中，有的人可能在反抗，有些人在拒绝，他们想保持自己的生活状态，从每一次的变革历史证明中可以看出，每个人到最后是不得不拥抱。金建华认为，这个过程中是积极拥抱，还是在焦虑和恐慌不安中接受，本质是大家如何更好的面对这件事情，这是一个可以花10到20年去研究的课题。