【加国生活网综合报道】2024诺贝尔物理奖于10月8日揭晓，有“AI教父”美誉的英裔加拿大科学家辛顿（Geoffrey E. Hinton）与美国研究“深度学习”的物理学家霍普菲尔德（John J. Hopfield）共享殊荣。辛顿以霍普菲尔德开创的“人工神经网络”（artificial neural network）为基础，开发了可辨别数据属性的“玻尔兹曼机器”，大幅改变AI面貌，但他近年屡次示警AI发展太迅速非常危险，甚至坦言自己某种程度创造了“怪物”。
据诺贝尔奖官网消息，评奖委员会在当天发布的新闻通报中指出，两名获奖者使用物理学工具来开发训练人工神经网络的方法，这些方法是当今强大的机器学习的基础。通报称，“当我们谈论人工智能时，通常是指使用人工神经网络的机器学习技术。这项技术最初受到大脑结构的启发，在人工神经网络中，大脑神经元由具有不同值的节点表示，这些节点通过连接相互影响，如同‘突触’，可以增强或减弱，网络由此实现训练。今年的获奖者从20世纪80年代开始，就在人工神经网络方面开展重要工作”。
通报指出，霍普菲尔德根据物理学原理创造了一种关联神经网络，可以存储和重建图像和其他模式类型。辛顿以霍普菲尔德网络为基础发明了一种方法，可以自动发现数据属性，从而执行识别图片中的特定元素等任务。“他们的工作帮助启动了当前机器学习的爆炸性发展。”
诺贝尔物理学奖委员会主席艾伦·穆恩斯（Ellen Moons）表示，“获奖者的工作已经产生巨大效益。在物理学中，人工神经网络应用广泛，比如开发具有特定性能的新材料。”
在廉价旅馆接获得奖消息，仍不忘示警
综合美联社、路透社、法新社10月8日的报导，76岁的辛顿在诺贝尔物理奖揭晓记者会现场连线时对于自己获奖大表惊讶，“完全没料到，太意外了”。闻讯当下，辛顿自称人在美国加州一处廉价旅馆，“这里网络、电话品质都不太稳，我今天原本要去做磁振造影（MRI），这下子得取消了！”
辛顿在连线过程表示，人工神经网络的进展势必产生巨大影响，“这将媲美工业革命，机器学习（Machine Learning）的智力会超越人类。”辛顿列出医疗保健、人工智能助理、提升产能等广泛应用，不忘再度针对人工智能提出警告，机器学习为这个世界带来失控的威胁。他自称经常使用Chat GPT 4，但是“我不会尽信，因为它有时会造成幻觉”。他说，人工智能未来可能造成危机，因为人类并不具备处理比人类更聪明事物的经验。
出身学者家族 从小压力山大
辛顿是名列《大英百科全书》的人物，1947年12月6日出生于英国伦敦温布顿，在布里斯托成长。辛顿祖上出了很多学者，例如他的外高祖父母逻辑学者乔治布尔（George Boole）、数学家玛莉埃弗勒斯布尔（Mary Everest Boole），布尔夫妇研究的“布尔逻辑”（Boolean logic）后来成为现代电脑运算的基础；辛顿的高祖父詹姆斯辛顿（James Hinton）是英国19世纪知名外科医师，曾祖父查尔斯辛顿（Charles Howard Hinton）也是数学家，曾祖叔公赛巴斯钦辛顿（Sebastian Hinton）是现今公园常见的攀爬架（jungle gym）发明人。
辛顿的父亲霍华辛顿（Howard Everest Hinton）是杰出昆虫学家，父亲的中间名来自玛莉埃弗勒斯布尔的叔叔、英国殖民时期印度测量总长埃弗勒斯（George Everest），世界第一高峰以他的姓氏命名。今年诺贝尔物理奖新科得主辛顿也有同样的中间名。辛顿昔日坦承童年时期就感受到庞大“学术”压力，小小年纪就知道不能辜负学术成就辉煌且充满传奇色彩的家族荣耀。
先后在英国、美国求学，最后落脚加拿大
辛顿就读剑桥大学期间先后学习生理学、哲学、物理学，1970年获得实验心理学学位。大学毕业一度短暂以木匠为职，后来回到学术界，1978年获爱丁堡大学人工智能博士学位，这所大学是当时英国唯一研究人工智能的学府，他以人工智能神经网络系统为研究主题，当时极其冷门，论文指导教授经常要他换题目。拿到博士学位之后，他去了美国，在加州大学圣地牙哥分校完成博士后研究。
1980年代美国人工智能研究多由国防部出资进行，辛顿反对战争领域应用，因此离开美国前往加拿大居住。加拿大政府同意支持他以人工神经网络复制人脑功能的研究，这让加拿大后来成为AI领域的重镇。他先后在加拿大多伦多大学、英国伦敦大学学院执教并从事相关研究。2012年他与两名门生开发了8层神经网络AlexNet并成立公司DDNresearch，这家公司2013年由谷歌（Google）以4400万美元收购，辛顿霍成为谷歌副总裁，成为AI核心人物，名声大噪。
就在人工智能成为全球当红炸子鸡之际，辛顿2023年从谷歌辞职，因为他想自由表达AI在商业领域应用的各种风险。辛顿尤其担心AI无中生有、颠覆就业市场的威胁。他对于毕生研究并无悔意，但很担心AI很快就会成为无法控制的怪物。辛顿从谷歌辞职前接受美国哥伦比亚广播公司访问，记者问他：“人工智能有多大可能消灭人类？”他以典型英国式轻描淡写的口吻回答：“这并非无法想像。”他辞职后多次受访谈论AI对于世界的威胁，言谈总是轻声细语，却是AI末日论代表人物之一。
辛顿此生以大脑如何运作为主要研究目标，现任多伦多大学荣誉教授。他曾自述有生之年一直对抗忧郁症，工作是他的纾压方式之一。
过去5年的诺贝尔物理学奖
据悉，两位获奖者将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。
此前，诺贝尔物理学奖已颁发给 225 位获奖者。由于约翰·巴丁(John Bardeen) 曾两次获奖，因此自 1901年以来，共有 224 人获得过诺贝尔物理学奖。自1901年以来，诺贝尔物理学奖已颁发117 次。
2023年诺贝尔物理学奖授予皮埃尔·阿戈斯蒂尼（Pierre Agostini）、费伦茨·克劳斯（Ferenc Krausz）和安妮·勒惠利尔（Anne L’Huillier），以表彰他们“为研究物质中的电子动力学而产生阿秒光脉冲的实验方法”。
2022年诺贝尔物理学奖授予阿兰·阿斯佩（Alain Aspect）、约翰·克劳泽（John Clauser）和安东·塞林格（Anton Zeilinger），以表彰他们在量子信息科学研究方面作出的贡献。他们通过光子纠缠实验，确定贝尔不等式在量子世界中不成立，并开创了量子信息这一学科。
2021年诺贝尔物理学奖授予日裔美籍科学家真锅淑郎（Syukuro Manabe）和德国科学家克劳斯·阿塞尔曼（Klaus Hasselmann），以表彰他们“对地球气候的物理建模、量化可变性和可靠地预测全球变暖”的贡献，另一半授予意大利科学家乔治·帕里西（Giorgio Parisi），表彰他 “发现了从原子到行星尺度的物理系统中无序和涨落之间的相互影响”。
2020年诺贝尔物理学奖一半授予罗杰·彭罗斯（Roger Penrose），另一半共同授予莱因哈德·根泽尔（Reinhard Genzel）和安德里亚·格兹。罗杰·彭罗斯因发现“黑洞的形成是广义相对论的有力预测”而获奖，莱因哈德·根泽尔和安德里亚·格兹则因“在银河系中心发现了一个超大质量的致密天体”而获奖。
2019年诺贝尔物理学奖授予詹姆斯·比波斯（James Peebles）、米歇尔·马约尔（Michel Mayor）和迪迪埃·奎洛兹（Didier Queloz），以表彰在宇宙认知的颠覆性贡献。其中，詹姆斯·比波斯因“在物理宇宙学上的理论发现”独享一半奖金，米歇尔·马约尔和迪迪埃·奎洛兹因“发现一颗环绕类太阳恒星的系外行星”共享另一半奖金。
诺贝尔物理奖为何颁给计算机科学家？
诺贝尔物理学奖颁给计算机科学家实属罕见。一位计算机科学家表示："从常规视角来看，计算机科学和物理学确实不同，但如果设想未来人工智能进一步发展将可能成为包括物理学研究在内的科学研究关键工具，甚至人工智能也许会位列科学新发现的主要贡献者，这次授奖在几十年后回头看也许有着更深远的意义。"
他进一步分析称，两位获奖者都是"超级大牛"，霍普菲尔德是物理学家，他发明了一种能够保存和重新创建模式的网络，他的工作启发了RNN（循环神经网络），包括再后来发展起来的LSTM（长短记忆网络）和Transformer；辛顿对这一轮AI发展的贡献更大，包括rbm（受限玻尔兹曼机），他的反向传播算法和深度学习今天仍在使用。这么来看，物理学界可能希望强调物理学对AI的影响和贡献。AI是人类科技进步的里程碑，一定会深刻改变科学研究的范式，有可能会开启科学进步发展的一个黄金时代，全人类都将是受益者。"
文章来源：中新社、中时新闻网、第一财经
