文章来源：AI深度研究员
原文：https://news.qq.com/rain/a/20250501A02BBU00
美国时间，2025年4月29日晚的Meta的LlamaCon 2025 大会上，Meta首席执行官马克·扎克伯格与微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉首度同台，抛出同一句论断：
工程师，不再是写代码的人，而是指挥一支 AI 小队的人。
GitHub Copilot 升级为”原型代理“，能独立生成 PR、调度工作流； Meta 内部实验让每位开发者带 N 个模型“小徒弟”作战。
他们的共识只有一句：不淘汰工程师，但会把岗位彻底重编译。
下面，本文用几个关键问题 拆解这次对话，帮你搞清：
"AI 写走 30 % 代码后，工程师还剩哪 70 %？"
"模型小队”到底怎么带？"
……
读完这篇文章，你就能拿到工程师“下一版说明书”。
第一节｜AI没有夺走工作，但工作换了形式
“公司内部高达30%的新代码已经由AI编写。”在 LlamaCon 2025 现场，微软 CEO 纳德拉甩出这句掷地有声的话。
“不只是代码补全，Copilot 已经能独立完成原型任务，直接生成 PR，调度代码工作流。这不是辅助，这是接管。” ——Satya Nadella
这句话让现场沉默了一秒，然后全场鼓掌。
但真正值得警觉的，不是这30%的数字，而是它背后的结构性信号：
AI 不是来抢程序员饭碗的，它正在悄悄重写“什么叫工作”本身。
工程师的动作，被“剥离”了
扎克伯格接过话题，说了一个 Meta 内部的真实案例：“我们有一支团队，现在完全采用‘代理式协作流程’。开发者把任务拆解后，交由多个小型模型分别执行——生成代码、调试、测试、提交。最后只需要一个人进行结构调整和质量验证。整整一个功能模块，从设计到上线，AI 负责了 80% 的动作。”
他用一个词来形容这种变化：“工程师动作的剥离”。
AI 正在把工程师每天做的那些重复性、规范化的部分一点点抽离。
过去的工程师是从 0 到 1 的“全能手”：
写需求；
构建架构；
编写逻辑；
调试上线。
现在的工程师，是“任务发包者”+“结构维护员”。代码不再是凭手速和经验，而是凭“意图拆解”和“资源调度”。
扎克伯格表示：“AI 会完成你告诉它该做的事。关键不是它写得好不好，而是你‘告诉得明不明白’。”
AI 不只执行，还改变了执行的方式
纳德拉提出一个微妙却关键的判断：“如果你还把 AI 当作效率工具，那你还停留在第一阶段。 真正的转折点是——AI 不只加速了原来的流程，它直接创造了一条新流程。”
他举了微软内部销售流程的例子：
过去：准备客户会议 = 手动查资料、写 briefing、发邮件；
现在：Copilot 实时整合 CRM 数据、企业动态、团队邮件，自动生成客户建议书。
工作成果从‘Word 文档’变成‘实时交互式页面’。不仅内容不一样，整个工作过程都消失了。
不再是“用 AI 做事”，而是“AI 做事，人判断”
这场对话中，最耐人寻味的，是两位 CEO 对未来角色的共识：
— 工程师不需要“更努力写代码”，而是更会调度 AI；
— 开发者要从“动手做”，转向“设计结构”；
— 人类的工作不会消失，但会被迁移到 AI 系统的“上层逻辑”。
大会上，扎克伯格甚至公开表示：“我们赌明年 Meta 内部的一半开发工作，会由 AI 主导完成。”
这不是炒作，而是现实。正如纳德拉所说：“我们正在进入一个时代，每一段代码、每一个功能模块，都可以问一句话：人类真的要亲手做这件事吗？”
你以为 AI 只是坐在你旁边，安静地补全几行函数， 但它其实已经在你看不见的角落里，生成了代码、提交了 PR、完成了交付。
